예측 서비스

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유지 보수를 위한 최적의 시간 식별

기계가 언제 멈출 지 이미 알고 있다면 어떨까요? 그렇다면 계획 된 유지 보수 작업을 통해 샷타운을 최소화 시키거나 처음부터 방지 할것입니다. 이러한 조치는, 디지털라이제이션의 발전으로 오늘날 이미 가능합니다: 프로세스 및 운영 데이터의 지속적인 수집 및 지능형 분석을 통해 기계 및 플랜트 구성 요소 유지보수에 가장 적합한 시간을 예측할 수 있습니다. 데이터 분석은 회사 내 에너지 투명성을 높이는데도 크게 기여합니다. 기계 및 플랜트 운영자로써 예측 서비스는 생산성과 효율성을 향상 시키다는 점에서 큰 이익을 얻게 됩니다.

Functions

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    에너지 분석

    에너지 데이터 관리를 아웃소싱하고 잠재적 절감 효과 실현

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    프레스에 대한 예측 서비스

    프레스의 데이터 분석 및 자동 이상 감지

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    디지털 드라이브 트레인 서비스

    상태 모니터링 서비스로 계획되거나 계획되지 않은 다운타운 예측

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    공작 기계 용 데이터 및 공정 분석

    최적화를 통해 가능성을 발견하고 OEE (전반적인 장비 효율성)를 개선하십시오.

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Reference

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    전반적인 에너지 절약

    - 해당 간 동안 절감 된 총 에너지 비용 : 100 만 파운드 이상
    - 모든 프로젝트는 3 년 이내에 비용을 충당합니다
    - 영국 공장 340,000 파운드 절감

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  • 새로운 차원의 에너지 효율

    - 단 몇 달 만에 비용 절감
    - 압축기의 에너지 소비를 12 % 감소
    - 배출 가스 규제 준수

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    원격으로 가용성을 보장

    - 오작동이 발생하기 전에 확인되고 해결 된 문제
    - 기계 및 플렌트의 지속적인 모니터링
    - 의사 결정의 최대 신뢰

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    공작 기계 분석

    투명성 향상은 디지털 기업의 새로운 비즈니스 모델의 기초적 솔루션입니다.

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    산업 보안 서비스

    사이버 공격으로부터의 포괄적인 보호

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    SINUMERIK 가상 커미셔닝 서비스

    가상 CNC 시운전은 실제 기계의 시운전 시간을 단축

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    드라이브 트레인 분석

    디지털 시대의 드라이브 트레인 시스템 유지 관리